Esta sesión organizada por la Red de Investigación DSP de ISTEC-R&D tiene como objetivo presentar aplicaciones y resultados de proyectos de investigación en áreas relacionadas con el Procesamiento Digital de Señales.

La sesión tiene como objetivo socializar e intercambiar experiencias de trabajos en los que se hayan usado técnicas de Procesamiento Digital de Señales y se hayan desarrollado montajes experimentales o comerciales empleando DSPs (Digital Signal Processors) y/o FPGAs (Field Programable Gate Arrays), como resultado de proyectos de investigación, aplicaciones en la industria y aplicaciones de apoyo a los procesos de enseñanza.

Audiencia:
Docentes, investigadores, estudiantes de pre y post-grado, profesionales de la industria e ingenieros relacionados con la investigación y el desarrollo de aplicaciones en el área.

Idioma:
Inglés y Español

Fechas Importantes:
Envío de Artículos: Hasta el 17 de Agosto, 2009
Notificación de Aceptaciones: 1ro. de Septiembre, 2009
Descuento por Registro Temprano: Hasta la media noche del 5 de Octubre de 2009 (MST)
Evento: 27 y 28 de Octubre, 2009

Eventos Relacionados:
Taller Diseño de Sistemas Embebidos usando FPGAs

Inscripciones:
Para participar en esta sesión debe inscribirse a la Conferencia Iberoamericana sobre Tendencias en Educación y Colaboración en Ingeniería.

Conferencia Iberoamericana sobre Tendencias en Educación y Colaboración en Ingeniería

* Válido para instituciones miembro de ISTEC que estén al día con sus pagos de membresía hasta la gestión 2009.

Lugar del Evento:

Salones: Ballroom B y Mirage/Thunderbird

Edificio SUB (Student Union Building)

Campus Central

Universidad de Nuevo México

Albuquerque, NM

Estados Unidos

Contacto:

Para cualquier consulta escríbanos a rdlabs@istec.org

Se invita la presentación de artículos en Procesamiento Digital de Señales relacionados con las siguientes áreas:

• Análisis y procesamiento digital de señales
• Procesamiento de voz y video: HDTV; multimedia; procesamiento, codificación y reconocimiento de voz, codificación de video, compresión, detección y estimación de movimiento; segmentación de video y monitoreo, entre otros.
• Análisis y procesamiento de imágenes:  Reconocimiento de patrones, segmentación, registro de imagen, autentificación y marcas de agua; mejoramiento de imágenes, restauración, recuperación, codificación y  compresión; procesamiento morfológico, recuperación de imágenes,  interpolación y super-resolución.
• Procesamiento de imágenes y señales biomédicas: Análisis de imágene médicas y avances en el área, aplicaciones biomédicas, diagnóstico asistido por computadora, entre otros.
• Otros temas relacionados con el área.

Se invitan también artículos sobre aplicaciones desarrolladas para apoyar los procesos de enseñanza para estudiantes de pre y post grado, así como aplicaciones en áreas como: Medicina, instrumentación y control, telecomunicaciones, robótica, seguridad y monitoreo, control de derechos de autor, manufactura, entre otros.

Agenda Sesión

Información estará disponible en los próximos días.

Los mejores artículos se publicarán en la Memoria de la Conferencia con registro ISBN, pudiendo ser seleccionados para presentación oral o durante la sesión de posters.

Normas para la Presentación de Artículos:

• Deberán enviarse usando el sistema en línea disponible en este enlace. Para enviar el documento es necesario registrarse en el sistema.


• Solamente se pueden enviar archivos pdf.


• Pueden enviarse en Inglés, Español o Portugués.


• Se recomienda enviar artículos de 4 páginas. Los autores pueden enviar documentos más largos hasta un máximo de 6 páginas. Cada página extra tiene un costo de $25 (dólares americanos). Para la publicación de la memoria de la Conferencia todos los artículos aceptados o invitados no deberán exceder las 6 páginas.


• La aceptación de los artículos depende del Comité Técnico, así como la selección de los artículos que serán invitados a la sesión de posters.


• Si el artículo es aceptado, al menos uno de los autores debe asistir a la conferencia para presentarlo oralmente de acuerdo a la agenda que sea programada por el Comité Técnico.


• El autor o autores que presenten el artículo deberán registrarse a la Conferencia Iberoamericana sobre Tendencias en Educación y Colaboración en Ingeniería antes del 21 de Septiembre para que su artículo sea incluido en la Agenda.


• El documento debe seguir el formato de dos columnas de IEEE que se especifica debajo. Puede bajar un ejemplo en word en este enlace.

Configuración Texto: Tipo y Tamaños*

* Esta información ha sido traducida al español con autorización de IEEE.

Deana Pennington

Deana es una científica interdisciplinaria con una formación que incluye un PhD en Geografía Física y Geotécnicas, una maestría en Geología y un post-doctorado en Aprendizaje Organizacional. Su trabajo se enfoca en el desarrollo colaborativo del eScience y métodos y herramientas de estudio de la  informática para el estudio de los impactos del cambio climático en los sistemas naturales. La investigación que realiza se enfoca en entender que los procesos colaborativos son ecosistemas dinámicos de conocimiento y el desarrollo de modelos de colaboración interdisciplinaria. Ella es PI dentro del “Cyberinfrastructure Team Project” con fondos de la Fundación Nacional para la  Ciencia: Ayudando al Avance de la Ciencia a través de la Educación, la Capacitación y el Asesoramiento a las Comunidades Científicas.

Johann van Reenen

Johann van Reenen es el Decano Asociado de Investigación, Ciencia e Iniciativas Internacionales en las Bibliotecas Universitarias.  Es un docente de Administración de Bibliotecas y también de Ingeniería Computacional en la Universidad de Nuevo México. Johann tiene más de 55 publicaciones, incluyendo 4 monografías y 6 capítulos de libros. Algunos temas de su reciente investigación respaldada con fondos incluye los siguientes: Enriquecer la comunicación y el conocimiento entre los científicos KARST, ambientes de trabajo colaborativos para analizar y anotar sets de información científica, la colección de desarrollo del futuro de la ciencia y tecnología, los beneficios de los sistemas que permiten libre acceso, investigación y educación basada en la web, recolección de información meta (metadatos) y un proyecto de 12 años de apoyo para iniciativas en bibliotecas digitales y tecnología de información desarrollada en Latino América. Actualmente es PI y co-PI respectivamente en dos proyectos que cuentan con respaldo gran económico, el Latin American Knowledge Harvester y el IDEC (Imagery Data Extraction Collaborative.)

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