El próximo lunes 18 de agosto de 2025, Alexa Ramírez Vega, editora de revistas científicas de la Editorial Tecnológica y encargada de TI del Proyecto Reforma de la Educación Matemática del Instituto Tecnológico de Costa Rica, dictará una charla online sobre IA en Revistas Científicas.
La actividad no tiene costo y está dirigida exclusivamente a las instituciones socias de ISTEC. Para participar se debe completar el siguiente formulario: hacer click para acceder.
Se trata de la tercera charla impulsada por la iniciativa Liblink, en el marco del servicio de acompañamiento y mejora de la calidad de revistas científicas institucionales.
El desarrollo de la charla online tendrá cinco etapas:
1. Introducción
Contexto:
• Crecimiento acelerado de la IA en todos los ámbitos, incluido el académico.
• Popularización de herramientas como ChatGPT y otras IA especializadas para investigación, redacción y revisión. Oportunidades y desafíos:
• Mejora de productividad y calidad en investigación.
• Riesgos éticos, sesgos y pérdida de transparencia si no hay supervisión.
Importancia del tema:
Revistas científicas, especialmente las de acceso abierto diamante, necesitan lineamientos claros para mantener integridad y confianza.
2. Impacto de la IA en los tres actores clave del proceso editorial
Autores:
• Uso de IA para redacción, búsqueda bibliográfica, análisis de datos, traducción y corrección gramatical.
• Ejemplos: ChatGPT, Grammarly, Semantic Scholar, Scite.
• Necesidad de declarar uso y validar resultados.
Editores:
• Apoyo en verificación de requisitos, búsqueda de revisores, detección de similitud, control de generación de texto por IA.
• Supervisión humana obligatoria para decisiones editoriales.
• Uso de sistemas detectores de IA.
Revisores:
Posibilidad de usar IA para análisis de contenido y detección de problemas, pero con obligación de declarar uso y validar.
3. Buenas prácticas recomendadas para revistas
• Políticas, regulares y declaraciones existentes
• Permitir la IA como apoyo, no como sustituto del juicio humano.
• Solicitar declaraciones explícitas de uso.
• Revisar y actualizar políticas periódicamente.
• Capacitar a editores y revisores sobre herramientas y límites de la IA.
• Garantizar la trazabilidad y transparencia en todo el proceso editorial.
4. Aplicación en casos reales en revistas diamante
• Regular el uso de IA manteniendo calidad, ética y transparencia.
• Metodología
• Implementación
5. Conclusiones y reflexión final
• La IA puede ser aliada para mejorar eficiencia y calidad, siempre que se use con responsabilidad ética.
• Las políticas claras fortalecen la confianza de autores, revisores y lectores.
• Las revistas que se adapten proactivamente a la IA tendrán ventaja competitiva y reputacional.
• Mensaje final: El equilibrio entre innovación tecnológica y principios éticos es clave para el futuro de la publicación académica.
