Seminario leer y escribir textos académico-científicos en tiempos de IA

La Universidad Nacional del Noroeste – Buenos Aires (UNNOBA) realizará entre el 26 de agosto y el 26 de septiembre el seminario a distancia ‘Leer y escribir textos académico-científicos en tiempos de IA’ y los socios de ISTEC cuentan con la posibilidad de acceder a descuentos especiales en su participación.

La propuesta está dirigida a docentes universitarios de universidades públicas y privadas, docentes en ejercicio en otros niveles educativos, y profesionales con antecedentes docentes en investigación, en producción y transferencia.

Sus objetivos son:

  • Comprender las bases de la IA y su alcance en relación con las prácticas letradas académico-científicas.
  • Experimentar con diversas tecnologías de IA significativas para la lectoescritura académica y científica.
  • Diseñar actividades pedagógicas que integren tecnologías de IA en lecturas y escrituras de textos académico-científicos.

Requisitos para participar:  Título universitario o título terciario de 4 años de duración como mínimo.

Carga horaria: 30 horas

Docente a cargo: Dra. Guadalupe Álvarez

Modalidad: A distancia

Fecha de inicio: 26 de agosto

Fecha de finalización: 26 de septiembre

Inscripción: https://g3w3.unnoba.edu.ar/g3w3/

Más información y aranceles: cursosposgrado@unnoba.edu.ar // Pergamino: 2477-409500 (interno 21201) // Junín: 236-4407750 (interno 12502- 12500)

PROGRAMA

1. Fundamentos de la IA y su alcance en prácticas de lectura y escritura académico-científicas

  • Introducción a la IA: conceptualización, aplicaciones, potenciales y riesgos.
  • Uso responsable y ético de la IA en la universidad.
  • Textos académico-científicos y prácticas de lectura y escritura asociadas.
  • Posibilidades y desafíos de la IA en prácticas letradas propias de actividades académicas y científicas.

2. Prácticas de lectura y escritura académico-científicas con IA

  • Aplicaciones y estrategias para el uso de IA en lecturas y escrituras relativas a textos de otros autores. Búsqueda de bibliografía, marcado, resúmenes y comparación de fuentes con IA.
  • Aplicaciones y estrategias para el uso de IA en lecturas y escrituras de textos propios. IA como interlocutor epistémico y tutor de escritura. Técnicas de prompting para la planificación, textualización y revisión de distintos géneros discursivos academico-científicos. Curaduría, revisión y edición crítica de producciones generadas por IA.
  • Autoría y plagio.

3. Diseño de actividades con integración de IA en prácticas de lectura y escritura académico-científicas

  • Orientaciones para el diseño de actividades pedagógicas con integración de IA en lecturas y escrituras académico-científicas.
  • Criterios institucionales y políticas editoriales sobre uso de IA.
  • Criterios para la selección de recursos de IA para actividades pedagógicas.
  • Transparencia y citación acerca del uso de tecnologías de IA.
  • Evaluación de productos textuales intervenidos a partir de interacción con IA.